Representasi Pengetahuan

Representasi Pengetahuan

       Representasi pengetahuan adalah suatu teknik untuk merepresentasikan basis pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skema/diagram tertentu sehingga dapat diketahui relasi/keterhubungan antara suatu data dengan data yang lain sehingga dapat diuji kebenaran penalarannya. Representasi pengetahuan biasanya digunakan untuk pembuatan sistem pakar di mana komputer dirancang untuk dapat mengambil keputusan seperti manusia agar dapat memecahkan permasalahan. Secara singkat, representasi pengetahuan diklarifikasikan menjadi 4 kategori :
1. Representasi logika. Representasi jenis ini menggunakan ekspresi-ekspresi dalam logika formal untuk merepresentasikan basis pengetahuan.
2. Representasi prosedural. Representasi yang menggambarkan pengetahuan sebagai kumpulan instruksi untuk memecahkan suatu problema.
3. Representasi network. Representasi ini menangkap pengetahuan sebagai sebuah graf dimana simpul-simpulnya menggambarkan obyek atau konsep dari problema yang dihadapi, sedangkan edgenya menggambarkan hubungan atau asosiasi antar mereka.
4. Representasi terstruktur. Representasi terstruktur memperluas network dengan cara membuat setiap simpulnya menjadi struktur data kompleks.
Adapun bentuk representasi pengetahuan yang telah dikembangkan, yaitu :
1.       Jaringan Semantik ( Semantic nets)
Jaringan Semantik adalah tehnik representasi dalam artificial intelligence klasik untuk informasi proposional, sehingga sering kali disebut sebagai poporsional network. Proposisi adalah pernyataan yang dapat bernilai benar atau salah dan merupakan bentuk pengetahuan deklaratif. Semantic network pertama kali dikembangkan untuk AI (Artificial Intelligence) sebagai cara untuk mempresentasikan memory dan pemahaman bahasa manusia. Struktur semantic nets berupa grafik dengan node (simpul) dan arc (ruas) yang menghubungkannya.
2.       Object-Attribute-Value/Nilai (OAV)
Bentuk object-attribute-value triple dapat digunakan untuk mempresentasikan semua karakteristik pengetahuan dalam semantic net dan digunakan pada sistem pakar MYCIN untuk mendiagnosa penyakit infeksi.
3.       Bingkai (Frame)
Salah satu tipe skema yang digunakan dalam beberapa aplikasi AI adalah frame. Frame merupakan struktur yang baik untuk mempresentasikan objek yang tipikal dalam situasi tertentu. Karakteristik dasar frame adalah frame mempresentasikan pengetahuan yang terkait mengenai sebuah subjek yang sempit dan memiliki default. Sistem frame adalah pilihan yang baik untuk mendeskripsikan peralatan mekanik seperti mobil. Frame mencoba memodelkan obyek yang ada di dunia nyata menggunakan pengetahuan generik untuk atribut yang banyak dimiliki oleh obyek dan pengetahuan spesifik untuk kasus khusus.
4.       Aturan Produksi (Production Rule)
Aturan produksi adalah jenis representasi pengetahuan yang paling umum digunakan karena memiliki keuntungan yang lebih dibandingkan dengan kekurangannya.
Schemata
Dalam beberapa sumber, konsep schemata sebenarnya pernah diperkenalkan oleh Immanuel Kant (1781), sebelum diadopsi menjadi konsep schemata modern di bidang ilmu komputer. Ketika itu Kant ingin menunjukkan bahwa tidak semua kebenaran didasarkan pada pengamatan empiris. Kant mengusulkan bahwa pengetahuan itu didasarkan pada persepsi. Kant mengusulkan penggunaan schemata sebagai sarana untuk mengatur dan menginterpretasikan fenomena perseptual.
Kant pada waktu itu membedakan antara “phenomena” dan “noumena”. “Noumena” merupakan dasar realitas alam semesta. “Noumena” tidak dapat sepenuhnya diketahui, tetapi hanya sebagian yang dapat diamati melalui indera menusia. “Phenomena” merupakan pengamatan parsial dari “noumena”, sehingga “phenomena” tidaklah sempurna.
Selanjutnya Kant mengusulkan agar schemata dibangun untuk mewakili prototipe “phenomena”(fenomena). Prototipe kemudian digunakan untuk merepresentasikan keseluruhan fenomena yang diamati untuk menafsirkan dan mengatur persepsi.
Pendekatan Kant ini sempat populer pada Cognitive Psychology tahun 1930an dan kemudian diadopsi oleh para peneliti ilmu komputer awal. Beberapa sistem pemrograman populer berdasarkan schemata termasuk dalam aplikasi sbb:
Computer Vision: Frames
Story Understanding: Scripts
Context Aware Systems: Situation Models

Language translation & understanding: Semantic Nets

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Program Sederhana Prolog

Gambar
Program Prolog Sederhana write(“Program Sederhana Prolog”),nl,nl, write(“Masukkan nama : “), read(Nama), write(Nama),nl, write(“Masukkan kelas : “), read(_kelas), write(_kelas),nl,nl, write(“Menghitung Luas Persegi Panjang!”),nl, write(“Masukkan panjang : “), read(P), write(P),nl, write(“Masukkan lebar : “), read(L), write(L),nl, LUAS is P*L, write(“Luas Persegi Panjang = “), write(LUAS). PS: pada saat program di-run , untuk menginput nilai variabel Nama & _kelas  dengan 2 kata atau lebih, pake tanda (“); seperti pada contoh output di bawah, saat menginput nilai untuk variabel Nama yaitu “Aresa Riskiana” , contoh untuk variabel _kelas yaitu “3 IA03” … OUTPUT Sumber: https://resariski.wordpress.com/2010/12/25/program-prolog-amat-sangat-sederhana/
Baca selengkapnya

ICASA, IIA COSO dan ISO 1799

ISACA adalah suatu organisasi profesi internasional di bidang tata kelola teknologi informasi yang didirikan di Amerika Serikat pada tahun 1967. Awalnya dikenal dengan nama lengkap Information Systems Audit and Control Association, saat ini ISACA hanya menggunakan akronimnya untuk merefleksikan cakupan luasnya di bidang tata kelola teknologi informasi. ISACA didirikan oleh individu yang mengenali kebutuhan untuk sumber informasi terpusat dan bimbingan dalam bidang tumbuh kontrol audit untuk sistem komputer. Hari ini, ISACA memiliki lebih dari 115.000 konstituen di seluruh dunia dan telah memiliki kurang lebih 70.000 anggota yang tersebar di 140 negara. Anggota ISACA terdiri dari antara lain auditor sistem informasi, konsultan, pengajar, profesional keamanan sistem informasi, pembuat perundangan, CIO, serta auditor internal. Jaringan ISACA terdiri dari sekitar 170 cabang yang berada di lebih dari 60 negara, termasuk di Indonesia. ISACA mulai pada tahun 1967, ketika sekelompok kecil
Baca selengkapnya

Representasi Pengetahuan : Logika Proposisi

Gambar
Representasi Pengetahuan : Logika Proposisi Logika dan Set Jaringan Representasi pengetahuan dengan symbol logika merupakan bagian dari penalaran eksak. Bagian yang paling penting dalam penalaran adalah mengambil kesimpulan dari premis. Logika dikembangkan oleh filusuf Yunani, Aristoteles (abad ke 4 SM) didasarkan pada silogisme, dengan dua premis dan satu konklusi. Contoh : – Premis : Semua laki-laki adalah makhluk hidup – Premis : Socrates adalah laki-laki – Konklusi : Socrates adalah makhluk hidup Cara lain merepresentasikan pengetahuan adalah dengan Diagram Venn. Diagram Venn merepresentasikan sebuah himpunan yang merupakan kumpulan objek. Objek dalam himpunan disebut elemen. A ={1,3,5,7} ,  B = {….,-4,-2,0,2,4,…..} ,  C = {pesawat, balon} Symbol epsilon ε menunjukkan bahwa suatu elemen merupakan anggota dari suatu himpunan, contoh : 1 ε A . Jika suatu elemen bukan anggota dari suatu himpunan maka symbol yang digunakan ∉, contoh : 2 ∉ A. Jika suatu himpunan s
Baca selengkapnya